Inteligența artificială (AI) nu mai este doar un trend speculativ în investiții, ci a devenit o infrastructură de bază care transformă economia, producția, medicina, logistica și multe alte sectoare. În acest context dinamic, analiștii de la Freedom24 – platforma care conectează investitorii români la piețele globale – propun un ghid practic pentru cei care vor să construiască un portofoliu solid în domeniul AI.
O strategie pe termen lung presupune mai mult decât a urmări trendurile momentului: înseamnă identificarea activelor subevaluate, diversificarea investițiilor pe regiuni și industrii și o evaluare atentă a maturității și scalabilității noilor tehnologii.
Sectoare și acțiuni AI subevaluate
După entuziasmul inițial în jurul dezvoltatorilor de infrastructură și aplicații AI, investitorii români și internaționali își îndreaptă din nou atenția către jucătorii de bază din ecosistem, considerați active strategice pe termen lung. Companii precum Micron Technology, Qualcomm, Nvidia, Arm Holdings sau Texas Instruments se tranzacționează în prezent la valori atractive.
Piața globală de AI în domeniul medical este estimată să atingă 187,69 miliarde dolari până în 2030, cu o rată anuală de creștere (CAGR) de 38,62%. Companii precum GE Healthcare, Medtronic și Tempus AI integrează deja inteligența artificială în instrumentele de diagnosticare, sistemele chirurgicale și în domeniul oncologiei de precizie.
Piața Generative AI (GenAI), care produce diverse tipuri de conținut, are o creștere anuală estimată de 46,5%, urmând să atingă 356 miliarde dolari până în 2030 (Statista). Printre ariile cele mai promițătoare se numără platformele multimodale, modelele lingvistice de mari dimensiuni (LLM), bazele de date vectoriale și agenții AI. Chatboții înregistrează, de asemenea, o creștere semnificativă, impulsionată de jucători precum AthenaChat.ai, într-o piață estimată să ajungă la 15,5 miliarde dolari până în 2028.
Un segment încă subestimat, dar cu potențial uriaș, este cel al sistemelor computaționale bazate pe rețele neuronale. Aceste tehnologii, capabile să automatizeze procese cognitive complexe, ar putea genera valoare economică de ordinul trilioanelor în anii ce vin.
Cum construiești un portofoliu AI echilibrat și performant
Un portofoliu bine structurat de acțiuni AI ar trebui să includă întregul lanț valoric – de la infrastructură până la aplicații. Merită luate în calcul și startup-urile concentrate pe guvernanța AI sau modelele AI la nivel enterprise, dezvoltate local. În plus, integrarea unor ETF-uri precum BOTZ, AIQ sau ARKQ contribuie la diversificare și ajută la reducerea volatilității.
Exemplu de portofoliu:
- Big Tech: 35.000 USD (35%)
- Producători de cipuri: 25.000 USD (25%)
- Companii medicale: 15.000 USD (15%)
- Infrastructură & aplicații: 10.000 USD (10%)
- ETF-uri AI: 15.000 USD (15%)
Un alt element important este diversificarea geografică. Deși SUA rămâne liderul global în dezvoltarea AI, Asia și Europa recuperează rapid teren. Japonia și Coreea de Sud se concentrează pe semiconductori și automatizare, India se conturează ca un hub global pentru externalizarea serviciilor AI, iar în regiunile MENA și America Latină încep să apară oportunități promițătoare, aflate încă în faze incipiente.
„Inteligența artificială nu mai este doar o tendință în domeniul tech, ci devine fundația pe care se va construi economia viitorului, așa cum s-a întâmplat în trecut cu electricitatea sau internetul. Să construiești un portofoliu solid de investiții în AI înseamnă să gândești pe termen lung – să identifici oportunități subevaluate, să diversifici inteligent și să înțelegi ce tehnologii vor susține infrastructura digitală de mâine. Investitorii care vor avea cel mai mult de câștigat sunt cei care nu se lasă purtați de val, ci analizează atent și se poziționează devreme în piețele emergente”, a declarat Radu-Iulian Pădurean, Network Development Manager la Freedom24.
Următorul val de AI: domenii promițătoare pentru investiții
Inteligența artificială face deja parte din mainstream-ul corporativ, însă următorul val de creștere va veni din sectoare încă subcapitalizate. AgriTech, de exemplu, crește cu o rată anuală de 26%, în timp ce Climate AI – tehnologii care ajută la combaterea schimbărilor climatice – atrage tot mai mult interes, mai ales prin startup-uri precum ClimateAI sau Pachama. Totodată, crește cererea pentru soluții de guvernanță AI, legate de conformitate și securitate.
Printre domeniile cu potențial de a genera următorii „unicorni” tehnologici se numără Creative AI (ex: Runway ML, Pictory), EdTech (Squirrel AI, Outschool) și sectorul fintech din piețele emergente (M-KOPA, Nexi).
Domeniul Quantum AI este încă în fază incipientă, dar are un potențial uriaș — piața ar putea ajunge la 7 miliarde de dolari până în 2034. Companii precum QUBT și D-Wave atrag investiții semnificative, în special din China și Europa.
În paralel, giganții Meta și Apple dezvoltă soluții care combină AI cu realitatea augmentată, cu scopul de a redefini experiența digitală. Totuși, succesul acestor produse va depinde de cât de accesibile și sigure vor fi pentru utilizatorii globali.
