Organizațiile europene acordă tot mai multă importanță controlului asupra datelor și infrastructurii, iar această tendință este de așteptat să accelereze cererea pentru soluții de inteligență artificială suverană, arată un studiu Accenture (NYSE: ACN).
Inteligența artificială suverană se referă la capacitatea unei țări de a dezvolta și utiliza AI prin infrastructură locală, date, modele și specialiști proprii, pentru a proteja informațiile de accesul străin, a consolida competitivitatea și a reduce dependența de furnizorii de tehnologie din afara Europei.
În Europa, 62% dintre organizații caută soluții suverane ca răspuns la incertitudinile geopolitice actuale, un procent mai ridicat fiind înregistrat în Danemarca (80%), Irlanda (72%) și Germania (72%). Sectoarele cu cerințe stricte de reglementare și date sensibile sunt cele mai dispuse să adopte AI suverană, printre acestea numărându-se sectorul bancar (76%), serviciile publice (69%) și utilitățile (70%).
Această tendință este așteptată să crească în următorii doi ani, întrucât 60% dintre organizațiile europene intenționează să își majoreze investițiile în tehnologii AI suverane, în special în Germania (73%), Italia (71%) și Elveția (64%).
„Europa se confruntă cu un paradox al inteligenței artificiale. Liderii săi înțeleg nevoia de a accelera adoptarea AI pentru a stimula inovația și creșterea economică. În același timp, deoarece majoritatea tehnologiilor AI provin din afara regiunii, acest lucru poate fi perceput ca un risc. O abordare suverană a AI poate ajuta la rezolvarea acestei provocări, permițând organizațiilor europene să își protejeze operațiunile critice fără a limita inovația și competitivitatea. Doar printr-o economie inovatoare și dinamică vom putea investi în consolidarea ecosistemului nostru tehnologic, sprijinind campionii locali să crească și să concureze pe scena globală,” a declarat Mauro Macchi, CEO Accenture pentru EMEA.
Echilibru între controlul datelor și accesul la inovația globală
Studiul arată că, în medie, doar o treime (36%) dintre inițiativele AI și datele din cadrul organizațiilor europene necesită o abordare suverană din cauza reglementărilor sau a sensibilității datelor. Piețele de capital și serviciile publice sunt domeniile unde aceste măsuri se aplică unui volum mai mare de date.
Companiile caută un echilibru între controlul datelor și accesul la inovația globală, 65% recunoscând că nu pot rămâne competitive fără furnizori de tehnologie din afara Europei. 57% iau în considerare utilizarea de soluții suverane atât de la furnizori europeni, cât și non-europeni.
Accenture sprijină compania Telia Cygate să ofere un avantaj timpuriu organizațiilor suedeze care adoptă servicii AI sigure și scalabile. Accenture colaborează, de asemenea, cu parteneri din ecosistemul european, inclusiv cu furnizori de infrastructură AI precum Nebius, cu sediul în Amsterdam, pentru a oferi clienților o bază solidă pentru propriile „fabrici” de AI suverană, care să le permită să respecte cerințele privind rezidența datelor. Nebius este o platformă cloud AI concepută pentru a susține întregul ciclu de viață al aplicațiilor AI, integrând hardware personalizat, software proprietar și centre de date eficiente energetic situate în Europa și Orientul Mijlociu.
„O abordare suverană a AI nu înseamnă să ții totul într-un singur loc. Obiectivul este să faci alegeri tehnologice în funcție de nivelul de control pe care o organizație dorește să îl exercite asupra datelor, infrastructurii AI și modelelor, beneficiind în același timp de amploarea, varietatea serviciilor și ritmul de inovație oferite de unii furnizori non-europeni. Aceste decizii sunt determinate de context și de prioritățile naționale. Unele cazuri necesită doar rezidența locală a datelor, în timp ce altele – cum ar fi în domeniul apărării – impun suveranitate totală asupra componentelor AI, de la date și infrastructură până la model, criptare avansată sau chiar sisteme izolate complet atunci când este necesar,” a declarat Mauro Capo, liderul pentru suveranitate digitală al Accenture în EMEA.
Reconfigurarea conceptului de suveranitate
Doar 19% dintre organizații consideră AI suverană un avantaj competitiv, în timp ce 48% menționează cerințele de conformitate drept principalul motiv pentru adoptarea acestor soluții. În prezent, AI suverană este privită în principal ca o problemă tehnică, doar 16% dintre companiile europene ridicând acest subiect la nivelul CEO-ului sau al consiliului de administrație.
Totuși, importanța sa strategică este tot mai recunoscută: 73% dintre organizații cer guvernelor și instituțiilor, precum Uniunea Europeană, să joace un rol esențial în consolidarea suveranității digitale a Europei prin reglementări, subvenții sau investiții publice. Întreprinderile mici și mijlocii sunt considerate, de asemenea, cruciale în acest proces, 70% dintre organizații considerând important să le fie oferit acces la soluții suverane.
Accenture recomandă patru acțiuni pentru a valorifica pe deplin oportunitățile oferite de AI suverană:
- Implicarea CEO-ului: Suveranitatea AI trebuie să fie o prioritate coordonată direct de la nivelul conducerii, aliniind strategia AI cu riscurile, creșterea și realitățile geopolitice.
- Reformularea conceptului de suveranitate: Organizațiile ar trebui să treacă de la percepția de măsură de gestionare a riscurilor la cea de sursă de valoare și avantaj competitiv.
- Extinderea ecosistemului: Companiile trebuie să construiască ecosisteme hibride care combină încrederea locală cu inovația globală, adaptând nivelul de suveranitate acolo unde este cel mai necesar.
- Redefinirea arhitecturii: Organizațiile trebuie să dezvolte arhitecturi AI bazate pe un model multi-cloud, integrând principiile suveranității în toate nivelurile – date, infrastructură, modele și aplicații – pentru a asigura reziliență și adaptabilitate.
Acest studiu combină cercetări cantitative, calitative și de politici publice pentru a analiza modul în care guvernele și companiile promovează dezvoltarea AI și a cloudului suveran. Analiza se bazează pe un sondaj global realizat în perioada iulie–august 2025, la care au participat 1.928 de organizații din 28 de țări și 18 industrii. Respondenții au fost lideri în domeniul tehnologiei și politicilor publice – CIO, CTO, directori de date, AI și risc – din sectoarele public și privat.
