de Christopher Pissarides,
laureat al premiului Nobel pentru economie
Tehnologiile de inteligență artificială avansează atât rapid (în ceea ce privește adoptarea pe scară largă), cât și cu pași mari. Aproape că nu trece o zi fără comentarii în mass-media despre cele mai recente descoperiri IA și conexiunile lor cu robotica, metaversul și lumea muncii. Unii sunt optimiști, concentrându-se pe potențialul de a crește productivitatea, de a elimina sarcinile plictisitoare și de a elibera timp pentru activități mai plăcute. Alții sunt pesimiști, concentrându-se asupra potențialului de a distruge locuri de muncă și de a orienta societățile în direcții necunoscute. Ambele puncte de vedere au elemente de adevăr. Dar cel mai important punct este adesea uitat: IA a fost inventată și dezvoltată de oameni, iar oamenii pot controla dezvoltarea și utilizările sale.
Unii vor argumenta că această explicație aduce doar un mic grad de confort, deoarece majoritatea dintre noi nu avem control direct asupra direcției în care se îndreaptă IA. În plus, dacă concurenții noștri îmbrățișează IA și obțin un avantaj decisiv față de noi, acest lucru ne va amenința locurile de muncă în egală măsură. Dar chiar dacă aceste forțe economice globale sunt dincolo de controlul nostru, nu suntem neputincioși.
Cea mai mare teamă a lucrătorilor cu privire la IA este că le va lua locurile de muncă îndeplinind sarcinile pe care aceștia le îndeplinesc cel mai bine. La urma urmei, angajatorii doresc întotdeauna să maximizeze productivitatea, iar dacă o investiție poate îndeplini sarcinile mai repede și mai bine decât forța de muncă, o vor implementa în acest scop. Dar această teamă este exagerată. Această teamă a existat încă de când industria a înlocuit agricultura ca principală activitate de producție a unor țări și a primit uneori sprijin de la economiști celebri; cu toate acestea, oferta de locuri de muncă nu s-a micșorat niciodată din cauza mecanizării.
Rezultatul obișnuit al mecanizării reprezintă o creștere a productivității și a veniturilor, precum și o creștere a cererii de forță de muncă la nivelul întregii economii, care este compensată de salarii mai mari. Deși IA, și în special robotica, este în prezent utilizată în procent din ce în ce mai mare în țările industrializate, șomajul se situează la un nivel minim record. Motivul, se pare, este că dezvoltarea determinată de mecanizare a productivității și a cererii la nivelul întregii economii provoacă o transformare structurală a economiei. De exemplu, am putea observa o scădere a cererii de forță de muncă în sectorul care introduce noua tehnologie, urmată de o creștere a cererii de forță de muncă în multe alte sectoare. Din punct de vedere istoric, adaptarea la astfel de schimbări structurale a fost relativ ușoară, fără a duce la șomaj pe termen lung.
Aceasta ne aduce la a doua teamă comună a lucrătorilor: că vor fi nevoiți să-și găsească un nou loc de muncă într-un alt sector al economiei, despre care în prezent nu știu nimic. Cei angajați să scrie rapoarte de țară pentru cei din conducere – ceea ce ChatGPT poate face acum – ar putea fi nevoiți să caute locuri de muncă în sectorul sănătății, unde IA nu a câștigat încă atât de multă influență.
Această teamă este, de asemenea, exagerată, deși, desigur, nu la fel de mult ca prima. Este util să ne amintim că tranzițiile determinate de grade diferite de progres tehnologic în diferite sectoare au loc deja tot timpul. Cele mai radicale schimbări au fost declinul agriculturii, creșterea (și scăderea) producției și creșterea rapidă a serviciilor. Majoritatea lucrătorilor afectați nu agreează în mod natural astfel de tranziții, dar societatea este îmbunătățită de acest proces. În plus, schimbările tind să fie treptate; Și, în cele mai multe cazuri, lucrătorii afectați se mută la activități conexe care nu necesită de fapt salturi mari în ceea ce privește competențele.
Desigur, îngrijorarea din prezent este că IA este o excepție. Deși este dificil de măsurat dacă IA provoacă într-adevăr schimbări mai mari decât au făcut-o tehnologiile anterioare, ar putea exista un sâmbure de adevăr în afirmație. Trecerea de la muncitor agricol la lucrător în fabrică ar putea părea o schimbare mare, dar tinde să implice schimbarea unui tip de sarcină necalificată cu alta. IA generativă și tehnologiile conexe, spune argumentul, ar putea înlocui un loc de muncă calificat cu altul care necesită abilități complet diferite.
Cu toate acestea, într-un studiu recent, bazat pe milioane de postări online pentru locuri de muncă în Regatul Unit, Institutul pentru Viitorul Muncii a constatat că, deși există unele schimbări în cerințele de calificare, în principal în sectorul tehnologiei informației, majoritatea competențelor pe care angajatorii le doresc nu se schimbă. Acestea includ construirea unor relații bune cu clienții, comunicarea clară cu ceilalți și unele competențe IT de bază (procesare de text, foi de calcul și așa mai departe).
Ușurarea tranziției
Guvernele au un rol important de jucat în gestionarea schimbărilor tehnologice și a ajustărilor pieței muncii, precum și în atenuarea temerilor lucrătorilor. Dacă lucrătorii părăsesc un sector pentru altul, ar putea avea nevoie de formare și sprijin social. Pentru a obține o potrivire bună, astfel de politici trebuie să fie generoase, dar și bine direcționate, pentru a evita crearea de factori de descurajare a muncii. Unele țări din nordul Europei, cum ar fi Suedia și Danemarca, au dezvoltat cadre de succes pentru gestionarea acestor schimbări.
O lecție obținută din experiența lor este aceea că politicile ar trebui să sprijine lucrătorii cu generozitate pentru o perioadă scurtă de timp, în timpul căutării unui loc de muncă – să zicem, șase luni; dar dacă nu reușesc să găsească un loc de muncă, sprijinul suplimentar ar trebui să fie condiționat de participarea la un program de formare sponsorizat, pentru dezvoltarea noilor competențe cerute de sectoarele de ocupare a forței de muncă în creștere. Durata scurtă a sprijinului necondiționat acționează ca un stimulent pentru căutarea unui loc de muncă, în timp ce formarea îi ajută pe lucrătorii fără succes să devină mai angajabili. Cu toate acestea, multe alte țări vor fi nevoite să își actualizeze sistemele de sprijin. O mare parte din frica generată de IA poate fi minimizată dacă lucrătorii știu că guvernul îi va sprijini să se adapteze.
Dar riscul cel mai frecvent cu care se confruntă lucrătorii se referă la schimbările din cadrul companiilor lor actuale. Chiar dacă locul de muncă al cuiva este sigur, adoptarea tehnologiilor IA introduce o nouă sursă de incertitudine. În economiile postindustriale avansate care au finalizat tranzițiile de la agricultură la producție și apoi la servicii, „tranzițiile de rol” sunt cel mai frecvent efect al progresului și răspândirii tehnologice.
În analiza noastră folosind datele britanice, am constatat că locurile de muncă care implică o pondere mai mare a sarcinilor care pot fi automatizate tind să ofere lucrătorilor mai puțină satisfacție și că satisfacția la locul de muncă se îmbunătățește atunci când companiile utilizează tehnologii digitale pe care lucrătorii le înțeleg (cum ar fi aplicațiile de e-mail sau smartphone). Aceste constatări sugerează că temerile lucrătorilor nu sunt atât de mult legate de tehnologia digitală, cât de incertitudine.
Aceasta este o problemă pe care angajatorii o pot ameliora, chiar dacă majoritatea nu o fac. Cheia este comunicarea. Companiile trebuie să-și informeze angajații cu privire la planurile și propunerile care rezultă din sala de consiliu, inclusiv prin interacțiuni informale frecvente între lucrători și managerii direcți. Managerii care acordă atenție sugestiilor din partea angajaților lor cu privire la ajustarea rolurilor vor avea mai mult succes atât în păstrarea angajaților, cât și în adoptarea noilor tehnologii. În sondajele privind satisfacția la locul de muncă, lucrătorii clasează foarte sus, în mod constant, relațiile sociale bune la locul de muncă.
Privind în perspectivă, companiile de succes vor fi cele care își rezervă timp în fiecare săptămână pentru formare – un proces pe care angajații ar trebui să-l stăpânească, urmărindu-și interesele pe baza unei serii de opțiuni din partea companiei. Un sentiment de autonomie poate contribui mult la atenuarea fricii pe care lucrătorii o au față de noile tehnologii. Majoritatea angajaților știu mai multe despre abilitățile și preferințele lor decât oricine altcineva și, dacă sunt bine informați cu privire la planurile companiei lor, vor fi mai predispuși să vadă schimbările tehnologice ca pe o oportunitate de avansare în carieră, în loc să le vadă ca pe o amenințare.
Acest lucru ne aduce la o ultimă temere nejustificată cu privire la IA: că va fi adoptată la locul de muncă înainte ca cineva să aibă timp să reacționeze. Da, IA se răspândește rapid, poate mai repede decât orice altă tehnologie recentă. Dar, pentru a-l parafraza pe regretatul Robert Solow, o puteți vedea peste tot, mai puțin în statisticile privind șomajul. Deși companiile vorbesc despre asta și fac planuri pentru ea – și deși mulți pretind că o folosesc – aplicațiile actuale nu sunt nici pe departe la niveluri care pot amenința locurile de muncă sau care pot avea un efect vizibil asupra statisticilor privind productivitatea. Chiar și în sectorul financiar, FinTech se regăsește doar într-o mică parte din afaceri, cea mai mare parte din activitate fiind încă efectuată de băncile tradiționale folosind metode tradiționale.
Prin urmare, cea mai mare temere justificată nu este că lucrătorii actuali își vor pierde locurile de muncă, ci că tinerii (fie aflați în școală, fie aflați abia la începutul unei cariere) nu reușesc să se echipeze cu instrumentele potrivite pentru viitor. Pe de o parte, poate că accentul ar trebui pus mai puțin pe STEM (știință, tehnologie, inginerie și matematică) – care implică tipurile de sarcini la care IA excelează – și mai mult pe pregătirea pentru tipul de muncă care necesită empatie. Pe de altă parte, fără minți strălucite în domeniul STEM, cine va dezvolta și adapta inteligența artificială viitoare la nevoile noastre de lucru? Sunt cei care se specializează acum în STEM doctori Frankenstein moderni, semănând semințele propriei lor distrugeri?
Acestea sunt întrebările dificile cu care societățile trebuie să se confrunte. Aplicațiile IA ar putea să ne completeze abilitățile, mai degrabă decât să le distrugă – dar numai dacă ne străduim să obținem acest rezultat.
Christopher Pissarides, laureat al Premiului Nobel pentru economie, este profesor de Economie în cadrul London School of Economics și cofondator și copreședinte al Institutului pentru Viitorul Muncii.
